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然而很长一段时间,多层次神经网络的效果都并不理想,斯坦福大学的李飞飞教授等科学家发现,光有类似人脑的结构还不行,还需要有类似人类成长环境的大量训练。要知道,小孩子在几岁时就可以轻松识别各种物体,不是由于我们的大脑中先天存贮了这些物体的信息,而是由于我们具备了识别这些物体所需要的生理结构,同时我们接受了大量的训练—婴儿的眼珠到处乱转时,人家可是在学习呢。以前的人工智能效果不佳,不是结构问题,是训练量不够。于是李飞飞教授她们做了一件笨功夫,建立了有上千万被标记好的张高清图片的数据库ImageNet。用这个数据库再去训练人工智能系统,原来最困难的计算机图像识别能力就有了突飞猛进的提高。 (如图,轮白下子时,白在A位提黑一子;此时,黑不能立即回提A位的白子,必须寻找劫材,即在别处下一着,待白方应后,再回提A位的白子。)

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